การแปลเว็บไซต์ของคุณสำหรับ SEO หลายภาษา - Yoast SEO และ Rank Math

ก่อนที่คุณจะเริ่มต้น

มีการติดตั้งและเปิดใช้งาน Yoast SEO หรือ Rank Math บนเว็บไซต์ (หากใช้ All in One SEO? WPML SEO จะไม่สามารถทำงานร่วมกับปลั๊กอินนี้ได้ WPML จะแปลฟิลด์ของปลั๊กอินนี้เป็นฟิลด์กำหนดเอง – ดู การแปล All in One SEO ด้วย WPML)
เปิดใช้งาน WPML และส่วนเสริม WPML SEO
ปรับแต่งข้อมูล meta ของ SEO ในภาษาเริ่มต้นของคุณก่อน ทั้งชื่อ คำอธิบาย slug และ schema การแปลข้อมูล SEO ที่ไม่ดีย่อมไม่ช่วยแก้ปัญหา แต่จะยิ่งทำให้ปัญหาขยายวงกว้างขึ้น
กำหนดรูปแบบ URL ที่เป็นมิตรกับ SEO ใน Setup Wizard – โฟลเดอร์ย่อย (example.com/es/) หรือ โดเมนย่อย (es.example.com) หลีกเลี่ยงพารามิเตอร์ ?lang= เนื่องจาก Google เข้าใจโฟลเดอร์ย่อยและโดเมนย่อยได้ดี แต่จัดการกับรูปแบบพารามิเตอร์ได้ไม่ดีนัก

ฟิลด์ SEO จะถูกแปลไปพร้อมกับโพสต์ – เลือกวิธีการของคุณในแดชบอร์ดการแปล

ข้อมูล meta ของ SEO เป็นส่วนหนึ่งของโพสต์ของคุณ เปิด WPML > การแปล > แดชบอร์ด เลือกโพสต์ที่คุณต้องการแปล และเลือกวิธีการแปลในขั้นตอนที่ 2 ฟิลด์ SEO จะถูกส่งไปพร้อมกับโพสต์ในงานแปลเดียวกัน โดยไม่มีขั้นตอนการทำงานแยกต่างหาก หรือหน้าจอแยกสำหรับแต่ละปลั๊กอิน

วิธีการที่ใช้แปลข้อมูล meta ของ SEO:

แปลอัตโนมัติ PTC จะจัดการฟิลด์ SEO ด้วยคุณภาพ (และข้อจำกัด) เดียวกันกับเนื้อหาหลัก
แปลด้วยตัวเอง จะเปิด ตัวแก้ไขการแปลขั้นสูง โดยมีฟิลด์ SEO แสดงอยู่ข้างเนื้อหาหลักของโพสต์
มอบหมายนักแปล ใช้ตัวแก้ไขเดียวกัน แต่จะมอบหมายให้นักแปลในทีมของคุณ
มอบหมายบริการการแปล ส่งฟิลด์ SEO ไปพร้อมกับโพสต์ไปยังบริการภายนอก

แปลทุกอย่างโดยอัตโนมัติ จะดึงฟิลด์ SEO มาแปลในลักษณะเดียวกับที่ดึงโพสต์มาแปล

การแปลด้วยตนเอง – แต่ละฟิลด์ SEO จะมีป้ายกำกับในตัวแก้ไขการแปลขั้นสูง

เมื่อนักแปลเปิดงานแปล ตัวแก้ไขการแปลขั้นสูง จะแสดงฟิลด์ meta ของ SEO แต่ละฟิลด์เป็นแถวแยกต่างหากอยู่ข้างแถวเนื้อหาหลักของโพสต์ แต่ละแถวจะมีป้ายกำกับอย่างชัดเจน เช่น SEO title, Meta description, Facebook description และอื่น ๆ นักแปลสามารถแก้ไขแต่ละฟิลด์ได้โดยตรง เช่นเดียวกับการแก้ไขเนื้อหาหลัก

ผลกระทบสองประการที่ควรทราบ:

ไม่มีการบังคับใช้การจำกัดจำนวนตัวอักษรในตัวแก้ไขแบบกำหนดเอง นักแปลจะต้องควบคุมชื่อให้มีความยาวไม่เกิน 60 ตัวอักษร และคำอธิบายไม่เกิน 160 ตัวอักษรด้วยตนเอง Google จะตัดข้อความส่วนที่เกินออกในผลการค้นหา
ตัวยึดตำแหน่ง SEO จะปรากฏในฟิลด์ต้นทาง (%%title%%, %%sep%%, %%sitename%%) ปล่อยตัวยึดตำแหน่งเหล่านี้ไว้ตามเดิมในคำแปล เนื่องจากระบบจะขยายเป็นค่าไดนามิกเดียวกันในภาษาปลายทาง

การแปลด้วย PTC – รองรับความยาวและอภิธานศัพท์

PTC จะแปลฟิลด์ SEO ไปพร้อมกับเนื้อหาหลักของโพสต์ มีสองสิ่งที่เกิดขึ้นเบื้องหลังการคลิกเพียงครั้งเดียว:

การแปลที่รองรับความยาว PTC ทราบว่าฟิลด์ใดมีข้อจำกัดด้านจำนวนตัวอักษรและจะแปลให้พอดีกับข้อจำกัดนั้น ชื่อและคำอธิบาย meta ที่แปลแล้วจะมีความยาวอยู่ภายในขีดจำกัดที่ Google แนะนำสำหรับแต่ละภาษา เพื่อให้ข้อความทั้งหมดแสดงบน SERP ได้อย่างครบถ้วน
การแปลที่รองรับอภิธานศัพท์ รายการในอภิธานศัพท์ของคุณ เช่น ชื่อผลิตภัณฑ์ ชื่อแบรนด์ และคีย์เวิร์ดเป้าหมายสำหรับแต่ละตลาด จะถูกนำไปใช้กับทุกฟิลด์ SEO เอกลักษณ์ของแบรนด์จะยังคงอยู่หลังจากการแปล และคีย์เวิร์ดที่คุณต้องการใช้จัดอันดับจะเป็นคีย์เวิร์ดที่ปรากฏในข้อมูล meta

PTC จะรักษาตัวยึดตำแหน่ง SEO ไว้โดยอัตโนมัติ โดยจะไม่แปลหรือลบออก

การแปล Term Meta ในอนุกรมวิธานของ Yoast SEO

คำในอนุกรมวิธาน (หมวดหมู่ แท็ก และอนุกรมวิธานที่กำหนดเอง) จะมีข้อมูล meta ของ Yoast SEO เป็นของตัวเอง แต่ละคำจะมีชื่อ คำอธิบาย และรูปภาพสำหรับการแชร์บนโซเชียล ข้อมูล Term Meta จะไม่ถูกส่งไปพร้อมกับการแปลโพสต์ คุณต้องส่งข้อมูลนี้อย่างชัดเจนจาก WPML > การแปล > แดชบอร์ด ขยายส่วน Yoast SEO และเลือกรายการ Term Meta ข้อมูล meta ของ Yoast SEO สำหรับแต่ละคำจะเข้าสู่ขั้นตอนการแปลมาตรฐาน

Rank Math จัดการข้อมูล meta ของอนุกรมวิธานแตกต่างออกไป: การเลือกหมวดหมู่หลักในแต่ละโพสต์จะซิงค์กับคำแปลโดยอัตโนมัติ

Hreflang และไซต์แมป XML – สร้างโดย WPML

คุณไม่จำเป็นต้องทำสิ่งใดเพื่อให้ hreflang ถูกต้อง WPML จะสร้างแท็กในทั้งสองตำแหน่งที่ Google ต้องการ:

<link rel="alternate" hreflang="…"> ใน <head> ของหน้า มีหนึ่งแท็กสำหรับแต่ละภาษาทางเลือก พร้อมด้วย x-default สำหรับผู้เข้าชมที่ใช้ภาษาไม่ตรงกับคำแปลใด ๆ ของคุณ
<xhtml:link rel="alternate" hreflang="…"> ภายในไซต์แมป XML ทั้ง Yoast SEO และ Rank Math การตั้งค่าแบบภาษาต่อโดเมนจะได้รับไซต์แมป XML ที่ผ่านการกรองของตนเองโดยอัตโนมัติ

โครงสร้าง URL พฤติกรรมของ hreflang และการตั้งค่าการแปล slug จะอยู่ที่ WPML > การตั้งค่า > URL, slug, SEO ค่าเริ่มต้นนั้นเหมาะสมอยู่แล้ว เว็บไซต์ส่วนใหญ่จึงไม่จำเป็นต้องปรับเปลี่ยนการตั้งค่าเหล่านี้

แปลคีย์เวิร์ดอย่างรอบคอบ – การแปลตรงตัวมักไม่ตรงกับวิธีที่ผู้คนใช้ค้นหา

ข้อผิดพลาดด้าน SEO ที่ใหญ่ที่สุดในเว็บไซต์หลายภาษาคือการสันนิษฐานว่าการแปลคีย์เวิร์ดภาษาอังกฤษแบบตรงตัวคือสิ่งที่ผู้ค้นหาชาวฝรั่งเศส ญี่ปุ่น หรืออาหรับพิมพ์ค้นหาจริง ๆ ซึ่งมักจะไม่ใช่เช่นนั้น

ก่อนที่จะแปลหน้าที่มีมูลค่าสูง ให้ทบทวนคีย์เวิร์ดเป้าหมายของคุณสำหรับแต่ละตลาด:

ใช้เครื่องมือคีย์เวิร์ดสำหรับแต่ละตลาด เช่น Google Keyword Planner พร้อมตัวกรองประเทศ, Ahrefs, Semrush หรือระบบเติมคำอัตโนมัติของ Google ในภาษาและประเทศปลายทาง
เพิ่มคีย์เวิร์ดที่เหมาะสมสำหรับแต่ละตลาดลงในอภิธานศัพท์ของคุณ PTC จะใช้คีย์เวิร์ดดังกล่าวอย่างสม่ำเสมอในทุกหน้าที่เกี่ยวข้องกับคำนั้น
อย่าขัดกับสำนวนท้องถิ่น หากคำค้นหาภาษาเยอรมันที่เป็นธรรมชาติสำหรับ sneakers คือ Turnschuhe ให้ใช้คำนั้น อย่าฝืนใช้ Sneakers เพียงเพราะตรงกับหน้าภาษาอังกฤษ

นี่คือกลไกที่จะเปลี่ยนจาก "เว็บไซต์ของฉันได้รับการแปลแล้ว" เป็น "เว็บไซต์ของฉันติดอันดับในทุกตลาด"

ตรวจสอบและขยายขนาด

เมื่อหน้าที่มีมูลค่าสูงของคุณได้รับการแปลแล้ว:

สุ่มตรวจสอบความสมบูรณ์ เปิดหน้าที่แปลแล้วและตรวจสอบว่าไม่มีข้อความใดเหลืออยู่ในภาษาต้นทาง ทั้งเมนู แถบด้านข้าง ส่วนท้าย และข้อความวิดเจ็ต เครื่องมือค้นหาจะลดอันดับหน้าที่มีภาษาปะปนกัน
ส่งเนื้อหาที่เหลือของคุณไปแปล คุณสามารถส่งหน้าที่เหลือจากแดชบอร์ด หรือเปิดใช้งาน แปลทุกอย่างโดยอัตโนมัติ ที่ WPML > การแปล > แดชบอร์ด แล้ว WPML จะแปลเนื้อหาใหม่ในเบื้องหลังเมื่อคุณเผยแพร่

ตรวจสอบว่าข้อมูล SEO ถูกนำไปใช้ในคำแปลของคุณ

อย่าเพิ่งเชื่อ WPML ทั้งหมด – ให้สุ่มตรวจสอบหน้าที่แปลแล้วจำนวนหนึ่งเมื่อทุกอย่างเผยแพร่แล้ว

แท็ก hreflang ใน <head> ของหน้า เปิด URL ที่แปลแล้ว > ดูซอร์สโค้ดของหน้า (Ctrl+U บน Windows, Cmd+Option+U บน Mac) > ค้นหา hreflang คุณควรเห็น <link rel="alternate" hreflang="…"> หนึ่งแท็กต่อภาษา พร้อมด้วย x-default
แท็ก hreflang ในไซต์แมป XML เปิด URL ไซต์แมป XML ของคุณ (/sitemap.xml สำหรับ Yoast SEO หรือ /sitemap_index.xml สำหรับ Rank Math) สำหรับ URL ที่แปลแล้วแต่ละรายการ ให้มองหารายการ <xhtml:link rel="alternate" hreflang="…"> ที่ซ้อนอยู่ภายในบล็อก <url>
ข้อมูล meta ของ SEO ที่แปลแล้วในตัวแก้ไข WP แก้ไขโพสต์ที่แปลแล้ว > เลื่อนไปที่กล่อง meta ของ Yoast SEO หรือ Rank Math ชื่อ คำอธิบาย meta และฟิลด์โซเชียลควรแสดงข้อความที่แปลแล้ว ไม่ใช่ข้อความต้นฉบับในภาษาต้นทาง
ข้อมูล meta ของ SEO ที่แปลแล้วในหน้าที่แสดงผล ไปที่ URL ที่แปลแล้ว > ดูซอร์สโค้ดของหน้า > ค้นหา <title>, <meta name="description">, <meta property="og:title">, <meta property="og:description"> แต่ละรายการควรตรงกับข้อมูล meta ที่แปลแล้วซึ่งคุณเห็นในตัวแก้ไข

การสุ่มตรวจสอบเพียงครั้งเดียวก็เพียงพอแล้ว ระบบทำงานแบบเดียวกันในทุกหน้า – หากถูกต้องในหน้าที่แปลแล้วหน้าหนึ่ง ก็จะถูกต้องในทุกหน้าเช่นกัน

สิ่งที่จะเกิดขึ้นใน Google หลังจากที่คุณเผยแพร่

ผลงานจะไม่ปรากฏในผลการค้นหาในทันที นี่คือลำดับเวลาที่จะเกิดขึ้น

เริ่มต้นด้วยการตรวจสอบด้านบน หากไม่ยืนยันว่า SEO ได้รับการแปลจริง ๆ สิ่งที่อธิบายด้านล่างนี้จะเป็นเพียงการคาดเดาเพื่อแก้ปัญหาเท่านั้น
Google จะค้นพบ URL ใหม่ในอีกไม่กี่วัน Googlebot จะอ่านไซต์แมป XML ของคุณและเริ่มสแกน URL ที่แปลแล้ว รายการ hreflang ที่คุณตรวจสอบจะช่วยให้ Google เชื่อมโยงคำแปลกับภาษาเริ่มต้นที่เทียบเท่ากันได้
สัญญาณการจัดอันดับจะสร้างขึ้นในช่วงสองสามสัปดาห์ URL ใหม่จะไม่ปรากฏในผลการค้นหาในวันแรก ยอดการแสดงผลและการจัดอันดับจะเพิ่มขึ้นเมื่อ Google เข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างเวอร์ชันภาษาของคุณ

ใช้ Google Search Console เพื่อติดตามผล เพิ่มโดเมนของคุณเป็นพร็อพเพอร์ตี้ (หรือโดเมนย่อยของภาษา หากคุณเลือกใช้วิธีนั้น) และคอยดู:

รายงานไซต์แมป ยืนยันว่ามีการส่งไซต์แมป XML ของคุณแล้วและ Google ได้ค้นพบ URL ใหม่
การจัดทำดัชนี > หน้า ตรวจสอบว่า URL ที่แปลแล้วแสดงสถานะ จัดทำดัชนีแล้ว หากมีสิ่งใดค้างอยู่ที่ ค้นพบแล้ว – ยังไม่ได้จัดทำดัชนีในขณะนี้ หรือ รวบรวมข้อมูลแล้ว – ยังไม่ได้จัดทำดัชนีในขณะนี้ คุณจำเป็นต้องตรวจสอบเพิ่มเติม
ประสิทธิภาพ กรองตาม ประเทศ และ หน้า เพื่อดูยอดการแสดงผลและการคลิกที่เข้ามายัง URL ที่แปลแล้ว นี่คือจุดที่คุณจะเห็นผลลัพธ์ของความพยายามอย่างชัดเจน

หากหน้าที่แปลแล้วไม่ได้รับการจัดทำดัชนีหลังจากผ่านไปหลายสัปดาห์ ให้ตรวจสอบ robots.txt ตรวจสอบว่าหน้าดังกล่าวไม่ได้ตั้งค่าเป็น noindex ในกล่อง meta ของ Yoast SEO หรือ Rank Math และขอให้จัดทำดัชนีในเครื่องมือตรวจสอบ URL ของ GSC WPML ไม่ได้ปิดกั้นการจัดทำดัชนีด้วยตัวเอง ดังนั้นสาเหตุมักจะมาจากส่วนอื่น