Personnalisez la traduction IA de WPML – contexte, cycle de publication, contrôle des dépenses, apprentissage des modifications
Personnalisez le moteur de traduction IA de WPML – PTC (le propre moteur basé sur un LLM de WPML, par défaut dans WPML 5) – pour l’adapter à votre site, à votre voix et à votre équipe. Informez PTC sur votre public et votre marque pour que les traductions sonnent juste, décidez de ce qui se passe lorsqu’une traduction est produite (publier immédiatement, conserver pour relecture ou mettre en file d’attente pour relecture), limitez qui peut déclencher la traduction IA pour garder des dépenses prévisibles, et configurez la boucle d’apprentissage des modifications de PTC afin que les corrections que vous apportez une fois s’appliquent automatiquement aux traductions futures.
WPML 5.0 Beta
Cette page décrit WPML 5.0, actuellement en version bêta. Jusqu’à ce que WPML 5.0 soit publié, la traduction IA est facturée en crédits (4 crédits = 1 mot).
Pour en savoir plus sur l’éditeur auquel PTC s’intègre et sur la façon dont les traducteurs voient les traductions côte à côte, consultez Éditeur de traduction.
Un PTC qui ressemble à votre site
La chose la plus efficace que vous puissiez faire pour la qualité de la traduction est d’indiquer à PTC le sujet de votre site. Un blog pour des photographes amateurs ne se lit pas de la même manière qu’un site marketing SaaS B2B ; PTC a besoin de savoir pour lequel il traduit afin que le ton, le vocabulaire et le registre de chaque traduction correspondent.
Vous donnez à PTC trois brèves informations : le nom de votre produit ou service, le sujet de votre site et votre public cible. PTC les lit comme contexte pour chaque traduction. Un aperçu vous montre la description assemblée en anglais simple, afin que vous puissiez retravailler la formulation jusqu’à ce qu’elle corresponde à votre réalité.
Les sites qui remplissent cela soigneusement obtiennent des traductions qui se lisent comme si un traducteur interne les avait écrites. Les sites qui le laissent vide obtiennent des traductions génériques qui nécessitent souvent un nettoyage ultérieur.
Cela vaut la peine de le faire une fois par site, qu’il soit tout nouveau ou qu’il utilise WPML depuis des années.
Contrôle sur le cycle de publication
Différentes équipes ont différents processus de relecture pour le contenu traduit. WPML prend en charge trois modèles de travail :
- Publier immédiatement. Les traductions sont mises en ligne dès que PTC les produit. Le plus rapide. Idéal pour les sites où la qualité de l’IA est suffisante pour être publiée sans intervention humaine.
- Conserver pour relecture. Les traductions restent à l’état de brouillon jusqu’à ce qu’un gestionnaire de traduction les approuve. Idéal pour les sites avec une supervision éditoriale sur chaque élément de contenu traduit.
- Publier et mettre en file d’attente pour relecture ultérieure. Les traductions sont mises en ligne immédiatement, mais apparaissent dans une file d’attente « à réviser » que quelqu’un peut traiter par la suite. Idéal pour les sites qui veulent de la rapidité et un suivi : une publication rapide avec une assurance qualité en parallèle.
Le bon choix dépend généralement de la présence ou non d’un relecteur éditorial dédié dans l’équipe. Aucun relecteur > publier immédiatement. Un relecteur qui approuve tout > conserver pour relecture. Un relecteur qui audite un échantillon > publier et mettre en file d’attente.
PTC par défaut – ou un autre moteur si vous le souhaitez vraiment
PTC est présélectionné pour les nouveaux sites et est le moteur recommandé par WPML. C’est le seul moteur qui bénéficie de la préservation des modifications, de la prise en charge du glossaire et de la boucle d’apprentissage décrite au bas de cette page.
Si vous préférez utiliser DeepL, Google Traduction ou Microsoft Translator, vous le pouvez. Ils sont disponibles en tant qu’options héritées. Ils traduisent, mais ils n’apprennent pas de vos modifications et n’appliquent pas votre glossaire manuel. Les nouveaux sites devraient commencer avec PTC ; les sites existants sur des moteurs hérités ont tout intérêt à changer. La différence de qualité est mesurée : PTC a obtenu un score de 90,0 contre 77,7 pour DeepL sur le même contenu source, avec environ 18 × moins de problèmes par page. Voir la comparaison complète.
Le compteur de mots disponibles indique la capacité de traduction dont vous disposez, avec un moyen de recharger si nécessaire.
Contrôle des dépenses – qui est autorisé à déclencher la traduction IA
Dans les grandes équipes, le coût de la traduction IA peut grimper plus vite que prévu à mesure que de plus en plus de traducteurs montent en puissance. Vous pouvez restreindre la traduction IA à des traducteurs spécifiques afin que les dépenses restent prévisibles.
Les administrateurs et les gestionnaires de traduction y ont toujours accès. Parmi les autres utilisateurs ayant le rôle de traducteur, vous décidez qui peut déclencher la traduction IA et qui ne le peut pas.
La plupart des sites n’en ont pas besoin. Chaque traducteur d’une petite équipe devrait être autorisé à utiliser la traduction IA. Le contrôle est là pour les cas où vous en avez besoin. Pour une vue d’ensemble de la configuration de l’équipe – qui compte comme traducteur par rapport à un gestionnaire de traduction, comment les services externes s’intègrent et comment fonctionne le parcours de l’outil TAO – consultez Flux de travail des traducteurs.
Comment PTC apprend de vos modifications
Les paramètres ci-dessus indiquent à PTC comment se comporter aujourd’hui. Celui-ci apprend à PTC à continuer de s’améliorer à partir de vos corrections.
Lorsque vous corrigez quelque chose dans l’une des traductions de PTC – changer un mot traduit, remplacer un lien externe par sa version dans la langue cible, préférer une variante de langue spécifique à un pays, adoucir le ton – cette correction peut devenir permanente. PTC repère le modèle et, sur chaque traduction qui suit, la même correction s’applique automatiquement. Vous formez le moteur une seule fois au lieu de corriger la même chose sur chaque page.
Quatre types de modèles sont détectés : les choix terminologiques, les traductions de liens, les variantes de langue spécifiques à un pays et le ton (décontracté par rapport à formel). Lorsque PTC en repère un, il vous affiche une suggestion dans l’onglet Améliorer les traductions de la section Traductions, où vous pouvez l’accepter ou l’ignorer.
Vous décidez de ce que PTC modifie sans demander. Trois options existent sur un spectre :
- Tout réviser. Toutes les suggestions atterrissent dans l’onglet Améliorer les traductions ; rien ne change tant que vous n’acceptez pas. Le paramètre le plus prudent et celui par défaut.
- Appliquer automatiquement les catégories sélectionnées. Faites confiance à PTC pour appliquer automatiquement, par exemple, les traductions de liens et les termes du glossaire tout en continuant de réviser les modifications de pays et de ton. Combinez selon vos besoins.
- Tout appliquer automatiquement. PTC applique les quatre types de modèles sans demander. Le plus automatisé ; utile lorsque vous avez établi une relation de confiance avec PTC et que vous souhaitez arrêter de réviser chaque suggestion.
Si vous préférez que PTC ne surveille pas du tout vos modifications, vous pouvez désactiver la boucle d’apprentissage. Les corrections que vous apportez restent alors des correctifs ponctuels – rien n’est reporté.
Cette boucle est réservée à PTC. Sur les moteurs hérités, chaque modification est un correctif ponctuel ; rien n’apprend, rien n’est reporté.
Pour des explications complètes, consultez Comment PTC apprend la voix de votre marque et traduit comme vous le faites.
Écrit par Amir · Dernière mise à jour le 2 juillet 2026
Écrit par Amir · Dernière mise à jour 2 juillet 2026