WPMLとMicrosoft Translatorの統合 – Microsoft Azureを使用してWordPressサイトを翻訳する方法
WPMLはMicrosoft Translator(Azure Translatorとも呼ばれます)を使用して、WordPressサイトを130以上の言語に翻訳します。Microsoft Translatorは現在、WPMLのレガシーエンジンです。完全にサポートされており、最も低コストなオプションですが、新規サイトにはPTCを推奨します。PTCはWPML独自のAI翻訳エンジンであり、同じコンテンツをより高品質に翻訳し、品質保証が付属しています。すでにMicrosoft Translatorで運用している場合、このページではPTCに切り替えるべき理由と、そのままMicrosoft Translatorを使用し続ける方法の両方を説明します。
WPML 5.0ベータ版
このページでは現在ベータ版であるWPML 5.0について説明します。WPML 5.0がリリースされるまで、AI 翻訳はクレジットで課金されます(4クレジット = 1単語)。
最も低コストな機械翻訳だったMicrosoft Translatorと現在より優れた価値を提供するPTC
長年、コストが主な制約である場合、Microsoft TranslatorがWPMLで選ばれるエンジンでした。機械翻訳エンジンの中で単語あたりの価格が最も安く、幅広い言語をカバーしていました。そのため、翻訳する単語数が数百万に達し、後から品質をレビューできる、あるいは十分な品質として許容できるような非常に大規模なサイト(カタログ、ディレクトリ、ニュースアーカイブなど)に最適でした。
現在、このトレードオフは変化しています。PTCの翻訳は劇的に優れています。品質測定調査では、同じ翻訳元コンテンツにおいて、古い機械翻訳エンジンの中で最も強力なDeepLを対象にベンチマークを行い、DeepLの77.7に対してPTCは90.0を記録し、ページあたりの問題数は約18分の1に減少しました。テストした評価基準において、Microsoft TranslatorはDeepLを下回っています。WPMLでは、MicrosoftはPTCの料金から75%オフで提供されています。これは最大の品質差を反映した最大の割引率であり、翻訳を大量の機械翻訳として扱っており、すでにこのエンジンで運用しているサイトにのみ推奨します。
原文のニュアンスを保つことを重視するサイト(機械翻訳特有の不自然な文章によって訪問者が離脱するのを防ぐため)にとって、単語あたりのコスト差はもはや適切な比較対象ではありません。PTCの翻訳は通常、追加の人力によるレビューなしでそのまま公開できますが、Microsoftの翻訳にはレビューが必要です。レビュー工程のコストは、単語あたりの節約額を上回る傾向があります。
PTCの翻訳品質がより優れている理由
PTCは、セグメントごとの機械翻訳ではなく、ページ全体のコンテキストを考慮した翻訳のために構築されています。
- サイトとターゲットオーディエンスを理解します。翻訳を開始する前に、サイトの概要と対象読者を記述します。PTCはそれをすべての翻訳のコンテキストとして使用します。
- 編集から学習します。翻訳を修正すると、PTCはそのパターンを認識し、それを必要とするすべてのページに同じルールを適用することを提案します。PTCがブランドのトーンを学習し、あなたと同じように翻訳する方法をご覧ください。Microsoft Translatorは編集の繰り返しを認識せず、すべてのMicrosoftの翻訳はゼロから開始されます。
- 用語集を適用します。ブランド名、製品の用語、独自の表記方法が翻訳全体で一貫して保たれます。Microsoft TranslatorはWPMLの用語集を適用しません。
- 翻訳品質保証が付属しています。PTCの翻訳が基準に達しない場合、私たちが修正するか、単語を返金します。Microsoft Translatorには同等の保証がありません。
この品質の差により、PTCの翻訳は通常、追加の人力によるレビューなしでそのまま公開できます。Microsoft Translatorの翻訳は公開前にレビュー工程が必要です。翻訳品質調査では、見過ごされがちな問題の種類について詳しく説明しています。
既存のサイトでMicrosoft TranslatorからPTCに切り替える方法
エンジンの切り替えには約1分かかります。既存の翻訳はそのまま保持され、この変更は新しい翻訳リクエストにのみ影響します。
WPML > 設定 > AI 翻訳に移動します。
翻訳エンジンセクションで、別のエンジンに切り替えるをクリックし、Private Translation Cloud (PTC)を選択します。保存します。
AI 翻訳ページの上部にあるコンテキストとターゲットオーディエンスを入力します。製品名やサイト名、サイトの概要の短い説明、およびターゲットオーディエンスを含めます。PTCはすべての翻訳でこれを読み取るため、実際のサイトを正確に説明するほど、より良い翻訳が返されます。
次の翻訳リクエスト以降、コンテンツはPTCを通じて処理されます。Microsoft Translatorがすでに翻訳したページを再翻訳するには、翻訳ダッシュボードから再度送信してください。最初に支払った単語数を超えて増加したページは、すべてを自動翻訳するの料金ルールに基づいて課金されます。元のサイズの範囲内であるページは無料です。
新規サイトでPTCを使用する方法
新しいWPMLサイトでは、Setup Wizardの完了後、PTCがデフォルトになっています。エンジンを切り替える必要はなく、PTCのコンテキストを設定するだけです。
WPML > 設定 > AI 翻訳に移動します。
コンテキストとターゲットオーディエンスを入力します。ページには、PTCが指示をどのように読み取るかを正確に示す翻訳コンテキストのプレビューが表示されるため、サイトを正確に説明できるまで編集してください。
翻訳後のPTCの動作を選択します。直接公開する、レビュー用に保留する、または公開してレビュー待ちとしてマークする、から選びます。
翻訳ダッシュボードですべてを自動翻訳するをオンにすると、PTCがバックグラウンドでサイト全体を翻訳します。1つの言語で公開するだけで、読者にはそれぞれの言語でサイトが表示されます。
以上です。エンジンのセットアップも、Azureサブスクリプションの設定も、エンジンごとの料金の決定も必要ありません。
WPMLでのMicrosoft Translatorのセットアップ
Microsoft Translatorを引き続き使用することにした場合、セットアップは以前のWPMLバージョンから変更ありません。
翻訳先の言語の追加
Microsoft Translatorは130以上の言語をサポートしており、WPMLのエンジンの中で最も幅広い言語をカバーしています。WPMLの言語設定で必要な言語を追加します。
翻訳エンジンとしてのMicrosoft Translatorの選択
WPML > 設定 > AI 翻訳に移動します。翻訳エンジンセクションで、別のエンジンに切り替えるをクリックし、Microsoftを選択します。保存します。
翻訳へのコンテンツの送信
WPML > 翻訳 > ダッシュボードに移動し、翻訳するコンテンツを選択します。自動的に翻訳を選択し、翻訳をクリックします。
公開前の翻訳のレビュー
Microsoft Translatorはサイトレベルのコンテキストを使用して翻訳せず、編集からも学習しないため、公開前にレビューすることがより安全なデフォルト設定です。高度な翻訳エディタを使用して、修正が必要なセグメントを編集します。
よくある質問
PTCに切り替えると、既存のMicrosoft Translatorの翻訳は消えてしまいますか?
いいえ。エンジンの切り替えは新しい翻訳リクエストにのみ影響します。すでにMicrosoft Translatorによって翻訳されたページは、再翻訳するまでそのまま保持されます。
Microsoft TranslatorのコストはPTCと同じですか?
Microsoft TranslatorはPTCの料金から75%オフで提供されており、WPMLのエンジンの中で最大の割引率です。すべてのWPMLプランに含まれる無料の単語は、どちらのエンジンにも適用されます。完全な表については、AI 翻訳の料金の仕組みをご覧ください。
Microsoft Translatorは翻訳の編集方法から学習しますか?
いいえ。Microsoft Translatorはセグメントごとの機械翻訳エンジンであり、すべての翻訳はゼロから開始されます。編集から学習し、用語集を適用するWPMLエンジンはPTCのみです。
Microsoft Translatorに翻訳品質保証はありますか?
いいえ。WPMLの翻訳品質保証はPTCにのみ適用されます。
非常に大規模なサイトを翻訳する場合、Microsoft Translatorが最も安価な方法ですか?
単語あたりのコストだけで見れば、はい。MicrosoftはWPMLの中で最も低価格なエンジンです。しかし、ほとんどのサイトにとって適切な比較には、公開前に翻訳をレビューおよび編集するコストが含まれます。PTCの翻訳は通常、その工程なしで公開できるため、レビュアーの時間を考慮すると、合計でPTCの方が安価な選択肢になることがよくあります。
執筆者: Amir · 最終更新日: 2026年7月2日
執筆者:Amir · 最終更新日:2026年7月2日